Cómo ThinkPad ha cambiado el mundo durante 25 años
< Volver a cuadrícula

Diseñando un futuro mejor para Tanzania

Las mujeres y niños caminan, a veces dos y hasta siete horas, por calurosos y polvorientos caminos serpenteando por el árido paisaje subsahariano. La tierra fina cubre sus pies y zapatos, acumulándose en los desgastados cubos que abarrotan sus manos. Esto es lo que los residentes que viven en las zonas desérticas de Tanzania deben hacer a diario solo para tener agua potable. Y tienen suerte. Muchas personas en Tanzania no tienen otra opción que beber agua contaminada, como consecuencia de ello, mueren 4.000 cada año.

Przemek Zientala desea cambiar la situación.

Combinar sus conocimientos de aprendizaje automático —una prometedora rama de la inteligencia artificial— y geografía física fue una elección natural para Zientala, alumno de tercer año de la Universidad de Southampton. Como siempre le interesó la geografía física —el estudio de los accidentes naturales del paisaje—, Zientala y su director de tesis decidieron que debía incorporar ambos campos. Finalmente, planteó un problema que sabía que podía resolver: encontrar agua potable en una de las regiones más desérticas del mundo. La cartografía del agua es una tecnología tan transparente como su nombre, en la que los investigadores localizan nuevas fuentes de agua y confirman la capacidad de las existentes. “Tanzania tiene problemas especialmente graves de acceso al agua potable”, dijo Zientala. “Y muchas fuentes de agua aún no están cartografiadas”.

Un día habitual para Zientala comienza en casa, con su ThinkPad iluminado con datos cartográficos de agua, varios foros en línea de comunidades de ingeniería e infinidad de líneas de código. El trabajo es complejo, exige disponer de la mejor tecnología, pero dentro del presupuesto de un estudiante. “Al comprar un ordenador, me fijo en dos aspectos: la potencia y la calidad de fabricación. A mi ThinkPad le llamo “Pequeña bestia”. Tras meses de comparar productos, Zientala descubrió que su ThinkPad puede admitir incluso los programas que consumen más RAM. Codificando en R —un programa avanzado que utilizan los científicos de datos— hasta altas horas de la noche, Zientala sabe que su “Pequeña bestia” puede hacer el trabajo.

Mediante predicciones a partir de conjuntos de datos preparados, el científico en ciernes localiza posibles fuentes de agua, por ejemplo, manantiales o pozos, mientras estudia los planes gubernamentales para aumentar el acceso al agua de los tanzanos de un 53% en 2005, hasta un 90% en 2025.

Para Zientala, su trabajo es algo más que una mera tesis: es un modo de crear algo que pueda tener un efecto real en las vidas de las personas. “650 millones de personas no tienen acceso a agua potable segura, quizás con esta tecnología podamos reducir ese número”, explicó. Después de todo, es mucho pedir para un estudiante que nunca ha visitado el lugar de origen del proyecto, a unos 11.000 km de distancia de su apartamento de Southampton.

El universitario de 21 años, oriundo de Polonia, llegó por primera vez al Reino Unido el 19 de septiembre de 2014. Se ríe cuando da la fecha exacta —otro ejemplo de su atención al detalle— y no le da un vuelco el corazón cuando sigue hablando sobre su investigación. El aprendizaje automático, explica, es una rama de la inteligencia artificial que permite a los ordenadores aprender por sí mismos de los datos y descubrir patrones ocultos. Relacionando variables como la profundidad de las aguas subterráneas y las ubicaciones anteriores de los pozos de agua facilitadas por organizaciones como WaterAid Tanzania y el Servicio Geológico Británico, Zientala ha recopilado datos para su tesis, que va a presentar en 2017.

Cuando no ejecuta algoritmos o se pone al día de las publicaciones sobre el tema, Zientala toca la guitarra clásica y dirige la sociedad astronómica de su universidad. Con su pasión por resolver problemas con impacto en el mundo real, Zientala pretende terminar un programa de doctorado y espera recibir suficiente reconocimiento público algún día para que se publique su trabajo y, finalmente, sea implementado por el gobierno de Tanzania. Además, trabaja en una startup denominada FuseMind, que utiliza Aprendizaje profundo e IA para evaluar los resultados de Academic Search, una herramienta fantástica para los alumnos, por decir poco.

Zientala dice que le gustaría ver cómo se aplica su trabajo sobre el terreno, y ya va por el buen camino. Acaba de presentar su trabajo en la Conferencia de SIG del Reino Unido en Mánchester el pasado abril. Esperamos que continúe con su trabajo para que llegue a un público más amplio y que finalmente suponga un cambio en la crisis del agua en países como Tanzania y más lejos. Para Zientala, el objetivo es crear “algo práctico que pueda aplicarse en la vida diaria”, y contribuir con sus descubrimientos al proyecto es solo el comienzo para este joven científico.

Procesadores Intel® Core™ Intel Inside®. Rendimiento extraordinario.

No es un portátil. Es un ThinkPad

Para saber más sobre los ThinkPad y comprar los últimos portátiles y tablets, visita Lenovo.com.

Ultrabook, Celeron, Celeron Inside, Core Inside, Intel, el logotipo de Intel, Intel Atom, Intel Atom Inside, Intel Core, Intel Inside, el logotipo Intel Inside, Intel vPro, Itanium, Itanium Inside, Pentium, Pentium Inside, vPro Inside, Xeon, Xeon Phi y Xeon Inside son marcas registradas de Intel Corporation o de sus filiales en Estados Unidos y en otros países.